仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情
〖One〗使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板 。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口 ，利用DataEase的API数据源功能导入数据 。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性。
〖Two〗DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新 ，以满足更多用户的需求 。
〖Three〗开源开放：DataEase是一款开源工具 ，用户可以零门槛地在线上快速获取和安装 。
〖Four〗DataEase是一个开源数据可视化分析工具，以拖拉拽方式组建仪表板 ，提供多种图表类型 ，支持美观的大屏模板。在进行数据分析时，数据处理能力至关重要 。本文将实测DataEase的数据处理能力 ，具体包括多表合并、数据集计算字段 、视图计算字段 、快速计算同比环比、数据汇总计算以及数值格式配置 。
腾讯会议开放API接口,为企业打造专属的“腾讯会议 ”
腾讯会议开放API接口 ，可为企业打造专属的“腾讯会议”。腾讯会议在疫情期间，为了满足远程办公的爆发性需求 ，宣布开放其API接口 ，这一举措旨在帮助企业、IT部门 、系统集成商以及SaaS服务商等，更轻松地适配多种会议场景需求 。
年3月23日 ，腾讯会议宣布开放API接口 ，无论是企业IT 、系统集成商、SaaS服务商，均可轻松适配多种会议场景需求，同时还支持Android 、iOS 、Windows、macOS以及Web端平台全覆盖 。2022年6月30日 ，腾讯会议宣布上线应用市场 ，首批入驻超20款应用。
腾讯会议是腾讯云旗下的一款音视频会议产品，于2019年12月底上线 。具有300人在线会议 、全平台一键接入 、音视频智能降噪、美颜 、背景虚化 、锁定会议、屏幕水印等功能 。腾讯会议提供音视频会议 、无线投屏 、触屏式白板的集成会议体验 ，开放音视频认证标准 ，臻选品牌硬件终端，共同为企业提供现代化的会议室解决方案。
当前 ，腾讯会议通过开放API接口深入业务场景 ，已在医疗、企服、教育等多个领域进行实践落地 。比如，在教育行业 ，腾讯会议通过输出音视频能力和API接口 ，以“三个课堂”的形式打通了课程安排 、课中互动 、课后沉淀等教学全流程 。当前，腾讯会议已经被众多中小学用于在线教育 ，300多所高校采用了腾讯会议的产品。
月23日 ，腾讯会议开放API接口。腾讯会议出于安全考虑提供了会议等候室功能，等候室可以用来维持入会秩序，保障会议安全 。开启等候室：预定会议时 ，在会议设置中打开“开启等候室“开关；在会议中 ，找到管理成员—设置—开启等候室，打开开关即可；在设置个人会议号时 ，也可以打开 ”开启等候室“开关 。
直播回顾|全知科技分享“涉疫数据流动安全解决方案”
月22日赣鄱HIT青年讲堂（第1期）线上直播中 ，全知科技华东区技术总监石育齐分享了医疗机构涉疫数据流动安全解决方案，针对当前医疗机构在涉疫数据安全管理中的痛难点 ，提出以数据为中心的安全防护体系。
可以 。【电脑钉钉】-【群聊】-【直播回放】-【...】-【权限设置】-开启【链接分享】-【复制链接】即可分享给他人观看 。钉钉（DingTalk）是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台 ，提供PC版，Web版 ，Mac版和手机版 ，支持手机和电脑间文件互传。
会上，黄飞跃宣布优图实验室正式发布面向未成年人的内容安全审核解决方案 ，该方案主要通过AI检测过滤对青少年成长不利的不良网站 ，守护青少年网络净土 。
关于API增长所带来的安全风险
API增长带来的安全风险主要包括数据泄露、注入攻击 、授权与认证漏洞 、API滥用以及维护和测试不足等，这些风险可能引发用户信息泄露、系统被控制 、服务中断等严重后果 。
风险详情：不安全的API会扩大应用程序攻击面，使黑客更易进行侦察 、收集配置信息并策划网络攻击。
API 具有加速业务创新、提升客户体验等强大功能 ，但同时也存在数据泄露 、违规访问等安全风险 ，且在治理方面面临集中式治理难以扩展 、联合治理存在信息共享挑战等问题 。具体介绍如下：API 的强大功能加速业务机会：组织利用 API 能够快速地开展业务活动，开辟新的收入来源 。
综上所述 ，API安全问题主要由企业API安全意识不足、技术革新导致API安全风险增加以及API自身安全机制不足等多方面原因共同造成。为了保障API安全 ，企业需要提高API安全意识 、加强API安全管理 、完善API安全机制并定期进行安全测试和审查 。
API 蔓延的成因与风险API 蔓延指 API 在缺乏统一治理和最佳实践的情况下无序增长，导致技术债务累积 。其核心驱动因素包括：AI 驱动的体验需求：AI 与产品交互依赖 API ，推动其数量指数级增长。运营负担加重：平台团队需管理大量 API ，托管成本、安全风险及维护压力显著上升。
